L’automatisation du champ, à la fois en pré et en post-récolte, continue de progresser dans tous les domaines tels que: l’irrigation, la récolte, la récolte, la classification des produits et le conditionnement, entre autres. Depuis le Tecnova Technology Center, des solutions technologiques sont proposées pour toutes les étapes et processus agricoles. De cette manière, le secteur, des maisons semencières à la classification des produits, dispose d’outils intelligents pour accélérer les processus et accroître la compétitivité des entreprises de fruits et légumes.

Dans cette ligne d’automatisation de processus et d’applications technologiques, Tecnova travaille dans chacun de ses domaines (technologie des serres, production d’usine, développement industriel, services analytiques et technologie post-récolte) à la numérisation et à l’automatisation des processus.

Chez CT Tecnova, des solutions technologiques sont proposées pour toutes les étapes et processus agricoles

La transformation numérique du secteur primaire, marquée par la révolution de l’agriculture 4.0, englobe l’utilisation de capteurs, de drones, de détection à distance, de traçabilité, de Big Data, de Data Science ou de robotique, parmi bien d’autres aspects. Chez Tecnova, différents tests et projets sont développés axés sur l’utilisation de nouvelles technologies et d’outils intelligents pour le secteur agricole.

Stomatic: c’est un système de gestion automatique de l’irrigation basé sur les données d’ouverture stomatique. L’objectif de ce projet est le développement d’un contrôleur d’irrigation capable de gérer automatiquement les activations d’irrigation.

R2B2: Avec la création d’un système automatisé innovant pour le traitement et la découpe du brocoli, composé d’une cellule par une cellule robotisée qui, avec un système de vision artificielle, est en charge de localiser le point de coupure optimal. Avec ce système, l’espace de chaque pièce de produit à l’intérieur de la boîte est optimisé et les déchets sont minimisés.

CSVIS: Ce système est basé sur l’utilisation à la fois de technologies de vision artificielle et d’intelligence artificielle, basées sur la méthode des réseaux de neurones basée sur le Deep Learning. Cette technologie est utilisée pour développer un système de classification du concombre, classant le fruit selon les différents paramètres physiques.

Plus que propre: Cette solution intégrée, du champ au consommateur final, est basée sur l’utilisation de stratégies d’assainissement automatisées qui réduisent l’incidence des maladies fongiques et bactériennes, entraînant la perte du produit.

Le Centre de technologie de l’agro-industrie mène un travail continu dans la recherche des besoins du secteur, de la pré à la post-récolte. Mari Carmen Galera, directrice générale de Tecnova, souligne « l’importance de la recherche de solutions réelles et innovantes pour l’avancement technologique du secteur plus traditionnel ».